月度归档: 2025 年 1 月

3 篇文章

3.5 图像分类数据集(Fashion-MNIST)
获取数据集 通过torchvision的`torchvision.datasets`来下载这个数据集。第一次调用时会自动从网上获取数据。通过参数`train`来指定获取训练数据集或测试数据集。参数`transform = transforms.ToTensor()`使所有数据转换为`Tensor`,如果不进行转换则返回的是PIL图片。`transforms.ToTensor()`将尺寸为 (H x…
3.4 softmax回归
分类问题 线性回归模型适用于输出为连续值的情景。softmax回归适用于离散值的预测问题。 通常使用离散的数值来表示类别,例如$y_1=1, y_2=2, y_3=3$。与线性回归的一个主要不同在于,softmax回归的输出值个数等于标签里的类别数。 softmax回归模型 softmax回归同线性回归一样,也是一个单层神经网络。输出值$o_i$当作预测类别是$i$的置信度。 $$\hat{y}_…
Frpc配置说明
项目地址:https://github.com/fatedier/frp 从此处下载对应系统的frpc:https://github.com/fatedier/frp/releases 官方文档:https://gofrp.org/zh-cn/docs/overview/ 启动方式 使用命令行,执行: frpc.toml 为配置文件 frpc -c frpc.toml 基础配置 打开frpc.to…