隐藏层 多层感知机在单层神经网络的基础上引入了一到多个隐藏层（hidden layer）。隐藏层位于输入层和输出层之间。 具体来说，给定一个小批量样本$\boldsymbol{X} \in \mathbb{R}^{n \times d}$，其批量大小为$n$，输入个数为$d$。假设多层感知机只有一个隐藏层，其中隐藏单元个数为$h$。记隐藏层的输出（也称为隐藏层变量或隐藏变量）为$\boldsymb…

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导入本节实现所需的包或模块 import numpy as np import sys import torch import torchvision from torch.utils import data from torchvision import transforms 获取和读取数据 先获取Fashion-MNIST数据集，并设置批量大小为256。 def get_dataloader_…