定义模型 简单起见，考虑一个无偏差项的循环神经网络，且激活函数为恒等映射（$\phi(x)=x$）。设时间步 $t$ 的输入为单样本 $\boldsymbol{x}_t \in \mathbb{R}^d$，标签为 $y_t$，那么隐藏状态 $\boldsymbol{h}_t \in \mathbb{R}^h$的计算表达式为 $$\boldsymbol{h}_t = \boldsymbol{W}_{…

导入库并加载数据集 import time import math import numpy as np import torch from torch import nn, optim import torch.nn.functional as F import zipfile device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() e…

项目地址：https://github.com/AnalogJ/scrutiny 安装Scrutiny 先建议两个文件夹，/opt/scrutiny/scrutiny和/opt/scrutiny/influxdb 在MCSM中新建一个Docker实例，在实例配置的“容器化”标签页中填入以下信息： Docker 镜像: ghcr.io/analogj/scrutiny:master-omnibus …